公共卫生 硕士

本課程旨在使碩士生深入掌握環境健康風險評估（EHRA）、中級環境衛生概念，以及設計與評估基於實證的環境衛生干預計畫。

• CPMK1 — 能夠透過危害辨識、污染物動態、風險計算與安全暴露界限，分析基於實證的環境健康風險。
• CPMK2 — 能夠掌握進階環境健康概念，包括衛生、品質標準法規、環境疾病預防及氣候變遷影響。
• CPMK3 — 能夠設計、傳播與評估環境健康干預計畫及基於社區參與的衛生工程。

《中级卫生行政与卫生政策》旨在培养公共卫生硕士学生在组织、卫生系统及跨部门层面分析和设计卫生行政、治理、管理与卫生政策的能力。课程内容包括卫生系统与治理、组织与问责、基于情境分析和优先排序的规划、卫生筹资与JKN、卫生人力资源、政策周期、议程设置与问题框架、利益相关者与政治经济分析、政策制定与实施、监测评价与绩效管理、数据治理与SATUSEHAT数字化转型、跨部门协作与“将健康融入所有政策”，以及针对公共卫生问题（包括非传染性/退行性疾病）撰写政策简报和战略建议。学生将运用数据、科学证据、风险分析、公平原则、伦理及社区需求提出可行且可持续的解决方案。

• CPMK1 — 能够全面、循证地分析卫生行政、卫生系统、治理、组织、规划、筹资、资源、质量、安全及卫生政策基础概念。
• CPMK2 — 能够通过利益相关者分析、政策周期、制定、实施、监测评价、倡导、伙伴关系、数据、信息系统及数字健康转型评价卫生行政与政策过程。
• CPMK3 — 能够设计专业、合乎伦理、可行、公平、可持续且循证的卫生行政与政策解决方案、跨部门协作、资源管理以及政策简报和战略建议。

《中级生物统计学》旨在培养公共卫生硕士学生正确选择、应用、评价和解释健康数据统计方法的能力。课程内容包括数据类型与测量尺度、概率与抽样分布、中心极限定理、数据探索与可视化、描述性统计、估计与置信区间、假设检验、统计效能、参数与非参数检验、分类数据分析、相关分析、简单及多元线性回归、Logistic回归、模型诊断、混杂与交互作用、生存分析入门、缺失数据处理，以及使用统计软件开展可重复的数据分析。课程强调依据研究问题、研究设计、统计假设、效应量、不确定性及透明循证报告选择恰当的方法。

• CPMK1 — 能够分析生物统计学概念与数据，包括数据类型与尺度、概率、抽样分布、统计假设、探索性数据分析、描述性统计、估计及不确定性，以解决公共卫生问题。
• CPMK2 — 能够根据研究设计、数据尺度、分布及假设评价双变量与多组推断方法、分类数据分析、关联效应量、效应量、统计效能及统计检验选择的适宜性。
• CPMK3 — 能够使用统计软件设计、实施、解释、沟通并答辩可重复的多变量与综合生物统计分析，包括回归、模型诊断、生存分析、缺失数据、可视化以及合乎伦理且透明的科学报告。

《中级健康促进》旨在培养公共卫生硕士学生分析健康行为与社会决定因素、应用行为改变理论、评价健康需求与健康素养、设计循证健康促进干预、开展社区赋能、运用健康传播与数字媒体、发展基于场所的健康促进、建立跨部门伙伴关系、应用社会营销、开展信息疫情管理，以及制定健康倡导和健康公共政策的能力。课程强调设计、实施、监测和评价有效、公平、参与式、适应性强且可持续的健康促进项目，包括非传染性/退行性疾病的预防与管理。

• CPMK1 — 能够分析健康促进概念与原则、健康决定因素、公平、行为改变理论、目标人群需求、健康素养及健康传播，作为循证健康促进策略的基础。
• CPMK2 — 能够通过需求评估、社区赋能、健康场所、社会营销、数字传播及信息疫情管理，有效、公平且循证地评价并发展基于理论的健康促进策略。
• CPMK3 — 能够设计、概念性实施、沟通并答辩整合跨部门协作、共同设计、数字技术、治理、资源、监测评价、倡导、公平及可持续性的健康促进项目/政策简报。

《中级流行病学》旨在培养公共卫生硕士学生分析健康问题的分布与决定因素、选择并评价流行病学研究设计、计算和解释频率及关联效应量、评价效度、偏倚、混杂、交互作用、筛查与诊断试验、应用因果推断原则、分析非传染性/退行性疾病流行病学、设计疾病监测、开展暴发调查、运用数字/空间流行病学与仪表板、批判性评价流行病学证据，并将流行病学发现转化为卫生项目和政策建议。课程强调数据、科学证据、伦理、公平、可重复性及社区需求。

• CPMK1 — 能够分析流行病学基础概念、疾病频率与分布指标、研究设计、关联效应量、效度、偏倚、混杂及因果思维，用于公共卫生问题。
• CPMK2 — 能够基于数据、效度、风险、公平及科学证据评价流行病学方法在筛查/诊断、因果推断、非传染性/退行性疾病流行病学、监测及暴发调查中的应用。
• CPMK3 — 能够设计、整合、沟通并答辩数据驱动的流行病学项目，运用数字/空间流行病学、证据批判性评价、风险分析、公平及证据转化形成项目和政策建议。

本課程旨在使碩士生深入掌握職業安全衛生風險分析、中級職業安全原則，以及各工業領域職業安全衛生管理系統（SMK3）的設計與評估。

• CPMK1 — 能夠綜合分析職業安全衛生風險及工作場所危害因素
• CPMK2 — 能夠評估工業領域中的職業安全衛生原則、理論與標準
• CPMK3 — 能夠設計、實施並評估基於實證的職業安全衛生管理系統

中级生殖健康是一门从生命周期角度研究生殖健康的课程，涵盖生殖权利、生殖流行病学与人口学、性别与公平、青少年性与生殖健康、计划生育、生育与不孕、孕前健康、孕产妇与围产期健康、性传播感染与艾滋病、基于性别的暴力、人道主义环境中的生殖健康、数字技术与数据、项目规划、监测评价以及循证生殖健康政策与干预制定。

• CPMK1 — 能够分析生命周期各阶段性与生殖健康的概念、指标、流行病学与人口学、生殖权利、社会决定因素、性别、公平、法规及健康需求。
• CPMK2 — 能够基于质量、安全、可及性、公平、权利及科学证据评价青少年、计划生育、孕前、孕产妇—围产期、性传播感染/艾滋病、宫颈癌及性别暴力相关生殖健康服务与项目。
• CPMK3 — 能够设计、整合、沟通并答辩融合人道主义响应、数字技术、跨部门协作、规划、监测评价、政策分析、公平、伦理、风险及可持续性的生殖健康干预/项目或政策简报。

《定量研究方法》旨在培养公共卫生硕士学生提出研究问题与假设、选择适当的定量研究设计、操作化变量、制定抽样与样本量策略、评价研究工具的效度与信度、进行数据管理与清理、选择并应用描述性统计、推断统计、双变量及多变量分析、控制偏倚与混杂、评价交互作用、解释效应量与不确定性，并制定透明、合乎伦理、可重复且循证的统计分析与研究报告方案。课程最终要求学生完成与公共卫生及退行性疾病问题相关的定量研究方案或研究计划。

• CPMK1 — 能够分析定量公共卫生研究的原则、逻辑、伦理、问题陈述、研究目标、研究问题、假设、概念框架、研究设计、效度、偏倚、混杂及因果思维。
• CPMK2 — 能够评价定量研究的方法学组成和分析策略，包括总体与样本、抽样技术、样本量与统计效能、变量、操作性定义、研究工具、效度与信度、数据管理、描述性统计、推断统计及双变量分析。
• CPMK3 — 能够设计、概念性实施、解释、沟通并答辩定量研究方案/研究协议及统计分析计划，涵盖多变量分析、模型诊断、可重复性、伦理及透明的科学报告。

中级公共卫生营养是一门从生命周期角度研究营养问题的课程，涵盖营养流行病学、营养状况评估、社会与食物决定因素、粮食安全、母婴营养、发育迟缓、消瘦、贫血、超重与肥胖、营养相关非传染性疾病、强化与补充、食品安全、营养特异性和营养敏感性干预、营养监测、数字技术、项目规划、监测评价以及循证公共卫生营养政策与干预制定。

• CPMK1 — 能够分析公共卫生营养的概念、指标、营养流行病学、膳食模式、粮食安全、社会与商业决定因素、食物系统、公平、伦理及营养状况评估，以识别社区营养问题。
• CPMK2 — 能够基于证据、质量、公平、风险及可行性评价生命周期各阶段的营养问题与干预，包括母婴营养、发育迟缓、消瘦、贫血、微量营养素缺乏、超重肥胖、膳食相关非传染性疾病、补充、强化以及营养特异性和敏感性干预。
• CPMK3 — 能够设计、整合、沟通并答辩融合食物系统、数字技术、社区参与、规划、资源、监测评价、政策分析、公平、伦理、风险及可持续性的公共卫生营养项目/干预或政策简报。

卫生服务战略管理与质量管理是医院管理方向课程，涵盖战略环境分析、治理、领导力、战略制定与实施、平衡计分卡、绩效测量、质量管理、患者安全、临床治理、风险管理、认证、持续质量改进、标杆管理、患者体验、数字仪表板、组织变革，以及基于数据、证据、法规和用户需求制定战略计划与质量改进项目。

• CPMK1 — 能够分析卫生服务战略与质量管理概念，包括治理、领导力、伦理、法规、以患者为中心、内外部环境分析、战略风险、组织文化、SWOT/TOWS、平衡计分卡及战略协同。
• CPMK2 — 能够基于证据、患者价值、公平及服务绩效评价质量管理体系、患者安全、临床治理、质量指标、标杆管理、认证、风险管理、质量改进方法以及数据和数字技术应用。
• CPMK3 — 能够设计、整合、沟通并答辩卫生服务战略计划与质量改进项目，涵盖战略实施、协作、变革管理、资源管理、监测评价、政策分析、风险、韧性及可持续性。